Explorer comment les processus commerciaux internationaux peuvent faire bon usage de la technologie de l'IA

L’intelligence artificielle a un impact sur de nombreux domaines du commerce international.TSP est parfaitement conscient de cette tendance du secteur et souhaite discuter avec des amis du secteur de l'application de l'IA dans les processus de commerce international.

Analyse des données commerciales : les données commerciales, y compris les registres d'importation et d'exportation, les données douanières, les tendances du marché et les prix des matières premières, sont vastes et accablantes.Cependant, les algorithmes d’IA peuvent traiter et analyser de grandes quantités d’informations plus efficacement que les humains ou les outils statistiques traditionnels.Avec l’aide des systèmes d’IA, les entreprises et les décideurs politiques peuvent désormais obtenir des informations précieuses, identifier des modèles et prendre des décisions fondées sur des données pour optimiser leurs stratégies commerciales.

Facilitation des échanges : les systèmes basés sur l'IA peuvent réduire le temps consacré à des tâches telles que le traitement automatisé des documents, le dédouanement et l'évaluation des risques, simplifiant ainsi les processus de facilitation des échanges.En utilisant des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP), les documents liés au commerce peuvent être rapidement analysés et vérifiés, réduisant ainsi le travail manuel et améliorant la précision.L'application de l'IA dans l'évaluation des risques douaniers améliore la sécurité et l'efficacité des ports frontaliers, en identifiant les risques potentiels et les anomalies dans les marchandises, renforçant ainsi la sécurité et l'efficacité des frontières.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement : la technologie de l'IA modifie fondamentalement la gestion de la chaîne d'approvisionnement en optimisant la gestion des stocks, la prévision de la demande et la logistique.Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les données historiques, les tendances du marché et les facteurs externes pour prédire la demande, optimiser les niveaux de stocks et améliorer les taux d'exécution des commandes.En utilisant l’IA pour faciliter le suivi et la surveillance en temps réel des expéditions, une meilleure visibilité peut être fournie, réduisant ainsi les retards et améliorant l’efficacité.

Intelligence de marché : grâce à l'IA, les systèmes peuvent collecter et analyser des données de marché provenant de diverses sources (telles que les médias sociaux, les articles de presse et les plateformes en ligne) pour fournir des informations de marché en temps réel.Les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées concernant l’entrée sur le marché, le développement de produits et les stratégies de tarification.

domaine du commerce international en surveillant le sentiment du marché, les préférences des consommateurs et les tendances émergentes.Les informations commerciales basées sur l’IA peuvent améliorer la compétitivité et promouvoir la croissance de l’industrie.

Élimination des barrières linguistiques : Dans le commerce international, les barrières linguistiques constituent un défi majeur qui entrave une communication efficace entre les commerçants, les entreprises et les représentants du gouvernement.Divers systèmes de traduction linguistique basés sur l'IA, soutenus par une technologie d'apprentissage profond, peuvent fournir des services de traduction en temps réel, facilitant une communication transparente entre les utilisateurs de différentes langues, quelle que soit leur langue maternelle.Ce niveau de connectivité peut faciliter des négociations, des collaborations et un partage d'informations critiques plus fluides, favorisant ainsi des connexions mondiales plus solides.

Conformité à la réglementation commerciale : pour le commerce international, il est crucial de garantir le respect des règles commerciales et d'identifier les violations potentielles afin d'éviter de futurs problèmes.L’IA joue un rôle clé dans l’analyse des données commerciales et des modèles grâce à l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique.Cette analyse peut révéler des écarts, notamment des erreurs de classification, de la contrebande et du contournement des réglementations commerciales, révélant ainsi des activités frauduleuses.L’utilisation de l’IA peut améliorer l’application de la réglementation grâce à des contrôles de conformité automatisés, garantissant ainsi des pratiques équitables et transparentes sur les marchés commerciaux.

Enfin, M. Trans, directeur général de TSP, a déclaré que même si le sujet de l'IA a été largement discuté récemment, la plupart des petites et moyennes entreprises en sont encore au niveau le plus superficiel de l'application de l'IA, comme son utilisation pour la traduction de documents, etc. L'objectif de notre entreprise est de suivre de près le développement de l'industrie de l'IA, d'appliquer une technologie d'IA fiable à la production, à la recherche et au développement, de simplifier le processus du commerce international et de fournir aux clients l'expérience commerciale la plus pratique.